
ЪПСКИЛ работа
32 резултата
-
-
1,707 лв - 2,561 лв / месец (нето) от работодател
Какво е това?
Това е изчисление на Yox за приблизителната работна заплата за тази позиция. Посочената стойност не е потвърдена от работодателя и може да се различава с реалната стойност на предлаганото възнаграждение.
Как се смята?
Изчислена Заплата е приблизителната стойност на възнаграждение за конкретната позиция на базата на данни от стотици хиляди обявени заплати по професия за последните 2 години. В Yox се предоставя и информация за заплатите от служители, която също е част от изчислението.
Защо тази информация е полезна?
Можеш да разбереш приблизителната заплата за тази позиция. Можеш и да филтрираш списъкът с обявите за работа по размер на работната заплата.
Data Engineer
Пълно описание
We believe that being friendly is the best policy, and that’s why we are eager to help you through the whole lifecycle of recruitment. Our team comes with 15 years of recruitment experience behind its back. At any given moment, we can offer multiple opportunities from different companies in need of a wide variety of talent.
Suppose you are interested in starting a new job. In that case, we will present you with multiple opportunities, be there to answer all your questions, help you prepare for interviews and tests, provide essential feedback, and even guide and support you through the process of recruitment up to the first day at your new job. We support both large international and local companies in growing their business, providing them with the best talent to help them succeed!
Our current client is a technology company working with Scandinavian partners on unique solutions in the maritime industry. On their behalf, we are looking for a Data Engineer to join their dedicated team working on a simulation system for both maritime training and research applications, including navigation, ship-handling, communication, offshore, crisis management, power plant, crane operations, traffic control, as well as coastguard and navy.
Responsibilities:
- Ensure the proper maintenance and support of the KDI Business Intelligence Platform in Azure
- Database Design, testing of data-related changes, monitoring of Data pipelines, Power BI
- Reporting together with building ETL pipelines and maintaining proper CI/CD deployments for the
- Work closely with business users, analysts across KDI, and other stakeholders to ensure the data
- Provided support and troubleshooting for data processing workflows and optimized system
- Monitor the performance of data processing workflows and troubleshoot any issues that arise.
- 10+ years of experience working with Business Data Analytics Platforms;
- Monitor ETL (Extract, Transform, Load) pipelines using Azure Databricks to automate business
- Troubleshoot and maintain CI / CD Pipelines;
- Manage and optimize data storage solutions such as Azure Data Lake Storage, Azure Blob
- Integrate data from various business applications sources such as D365 Finance and Operations,
- Extensive Experience in data integrations using Python, SparkSQL, and Scala to clean,
- Experience with Data Modeling projects using Azure Analysis Services in CI/CD Environment.
- Competitive salary;
- Generous remuneration package;
- Medical and dental plan;
- Hybrid working model;
- Flexible working hours;
- Up to 24 days of paid annual leave;
- Friendly and cohesive team.
Изследовател на данни/изследователка на данни
Изследователите на данни намират и тълкуват богати източници на данни, управляват големи количества данни, обединяват източници на данни, осигуряват съгласуваност на наборите от данни и създават визуализации за подпомагане на разбирането на данните. Те изграждат математически модели като използват данни, представят и съобщават констатациите и откритията за данни на специалисти и учени от техния екип и, ако е необходимо, на неспециализирана аудитория, и препоръчват начини за прилагане на данните.
Необходими основни умения
- съставяне на научни или академични документи и техническа документация
- нормализиране на данни
- управляване на изследователски данни
- използване на техники за обработване на данни
- тълкуване на текущи данни
- взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда
Необходими основни знания
- проучване на данни
- техники за визуално представяне
- извличане на информация
- статистика
- категоризиране на информация
- език за описание на търсене на мрежови ресурси
Финален преглед
Увери се, че информацията е точна и ако всичко е наред натисни „Изпрати“ и твоята кандидатура отива незабавно за преглед в .
При интерес от работодателя очаквайте връзка на посочените от вас контакти.