КЕШ КРЕДИТ ЕАД
Кеш Кредит работа
53 резултата
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1,366 лв - 2,277 лв / месец (нето) от работодател
-
1,214 лв - 2,125 лв / месец (нето) от работодател
-
-
-
-
Какво е това?
Това е изчисление на Yox за приблизителната работна заплата за тази позиция. Посочената стойност не е потвърдена от работодателя и може да се различава с реалната стойност на предлаганото възнаграждение.
Как се смята?
Изчислена Заплата е приблизителната стойност на възнаграждение за конкретната позиция на базата на данни от стотици хиляди обявени заплати по професия за последните 2 години. В Yox се предоставя и информация за заплатите от служители, която също е част от изчислението.
Защо тази информация е полезна?
Можеш да разбереш приблизителната заплата за тази позиция. Можеш и да филтрираш списъкът с обявите за работа по размер на работната заплата.
Data Scientist
Пълно описание
We are on a mission to bring subprime lending to the Fintech 2.0 horizon! Our way forward is to provide sustainable, scalable and embedded financial solutions to a wider range of customers that are often excluded by the traditional banks! We are looking for a passionate Data Scientist to join our Risk Function and take ownership of the full lifecycle of our consumer credit risk models. You will develop, calibrate and maintain scorecards and IFRS 9 models, monitor performance, and ensure full documentation and regulatory compliance. This is a high-impact role where you will help shape the entire risk modelling framework of a highly ambitious financial institution.
Key Responsibilities:
Risk Modelling & Analytics
- Develop, calibrate, and maintain consumer credit risk models, including:
- Application scorecards
- Behavioral scorecards
- Risk segmentation and affordability models
- Build and maintain PD, LGD, and EAD models for IFRS 9 Expected Credit Loss (ECL) calculations.
- Use advanced ML methods (e.g., CatBoost, gradient boosting) where suitable for challenger models.
IFRS 9 Modelling
- Maintain and enhance the IFRS 9 ECL model, including staging logic, macroeconomic overlays, and model calibration.
- Support the monthly and quarterly provisioning cycles with high-quality analytics.
Model Monitoring & Validation
- Perform regular model monitoring: Gini/ROC, KS, calibration, PSI/CSI, back-testing.
- Conduct annual validation and coordinate external validator/auditor reviews.
- Identify model weaknesses and propose improvements or recalibrations.
Documentation & Governance
- Maintain complete model documentation (methodology, data, assumptions, validation results).
- Ensure compliance with internal Risk Policies, IFRS 9 guidance, and audit requirements.
- Prepare model performance updates for the Risk Committee.
Data & Systems
- Work with Data Engineering to improve data pipelines and ensure data quality.
- Build reproducible analytical workflows in Python/R, SQL.
- Support deployment of models into production systems and decision engines.
Requirements:
Technical Skills
- 2+ years of experience in credit risk modelling, data science, or advanced analytics.
- Strong programming skills in Python (mandatory) plus solid SQL.
- Experience and good understanding of tree-based models, boosting, sampling techniques, deep learning
- Hands-on experience building:
- Logistic regression scorecards with WOE/IV
- PD/LGD/EAD models
- IFRS 9 provisioning models is a plus
- Strong understanding of model monitoring metrics: Gini, ROC, KS, PSI, calibration curves.
Education
- Bachelor’s or Master’s degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Econometrics, Finance, Physics or similar.
Soft Skills
- Excellent analytical and problem-solving skills.
- Strong attention to detail and documentation discipline.
- Ability to work cross-functionally (Risk, Finance, IT, Product).
- Good communication skills in English.
We offer
- A future in a dynamic company passionate about innovation and fintech services
- Potential growth based on performance
- Opportunity to experiment with and apply innovative scoring methodologies
- Very friendly, supportive and non-conflict working environment
Please be informed that only short-listed candidates will be contacted. All applications will be treated in strict confidentiality
Мнения и оценки от служители
Изследовател на данни/изследователка на данни
Изследователите на данни намират и тълкуват богати източници на данни, управляват големи количества данни, обединяват източници на данни, осигуряват съгласуваност на наборите от данни и създават визуализации за подпомагане на разбирането на данните. Те изграждат математически модели като използват данни, представят и съобщават констатациите и откритията за данни на специалисти и учени от техния екип и, ако е необходимо, на неспециализирана аудитория, и препоръчват начини за прилагане на данните.
Необходими основни умения
- съставяне на научни или академични документи и техническа документация
- нормализиране на данни
- управляване на изследователски данни
- използване на техники за обработване на данни
- тълкуване на текущи данни
- взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда
Необходими основни знания
- проучване на данни
- техники за визуално представяне
- извличане на информация
- статистика
- категоризиране на информация
- език за описание на търсене на мрежови ресурси
Финален преглед
Увери се, че информацията е точна и ако всичко е наред натисни „Изпрати“ и твоята кандидатура отива незабавно за преглед в .
При интерес от работодателя очаквайте връзка на посочените от вас контакти.