Работа Maintenance Engineer в София

18 нови обяви за работа

  • Company Description Experian unlocks the power of data to create opportunities for consumers, businesses and society. At life’s big moments – from buying a home or car, to sending a child to college, to growing a business exponentially by connec...

    15 May 2024 Още...
  • icon Пълно работно време Постоянна работа Възможност за работа от вкъщи Дистанционно интервю

    Associate Machine Learning Engineer Experian unlocks the power of data to create opportunities for consumers, businesses and society. At life’s big moments – from buying a home or car, to sending a child to college, to growing a business exponen...

    21 May 2024 Още...
  • Company Description Experian unlocks the power of data to create opportunities for consumers, businesses and society. At life’s big moments – from buying a home or car, to sending a child to college, to growing a business exponentially by connec...

    20 May 2024 Още...
Yox Изчислена Заплата

Какво е това?

Това е изчисление на Yox за приблизителната работна заплата за тази позиция. Посочената стойност не е потвърдена от работодателя и може да се различава с реалната стойност на предлаганото възнаграждение.

Как се смята?

Изчислена Заплата е приблизителната стойност на възнаграждение за конкретната позиция на базата на данни от стотици хиляди обявени заплати по професия за последните 2 години. В Yox се предоставя и информация за заплатите от служители, която също е част от изчислението.

Защо тази информация е полезна?

Можеш да разбереш приблизителната заплата за тази позиция. Можеш и да филтрираш списъкът с обявите за работа по размер на работната заплата.

Data Engineer

Experian
location_on гр. София

icon 4,620 лв / месец (изчислена от Yox)

Пълно описание


Company Description

Experian unlocks the power of data to create opportunities for consumers, businesses and society. At life’s big moments – from buying a home or car, to sending a child to college, to growing a business exponentially by connecting it with new customers – we empower consumers and our clients to manage their data with confidence so they can maximize every opportunity.

We gather, analyze and process data in ways others can’t. We help individuals take financial control and access financial services, businesses make smarter decision and thrive, lenders lend more responsibly, and organizations prevent identity fraud and crime. For more than 125 years, we’ve helped consumers and clients prosper, and economies and communities flourish – and we’re not done.

Our 22 000 people in 32 countries believe the possibilities for you, and our world, are growing. We’re investing in new technologies, talented people and innovation so we can help create a better tomorrow.

Job Description

We are currently looking for Data Engineer who will be responsible for timely and quality delivery of analytic data services to Experian clients, represent Experian analytic and data expertise during business development discussions, and direct the development and maintenance of analytical products. The focus of the analytical products and services will be based on both bureau data and alternative data and the successful deployment of those products and services.

What you'll be doing:

· Participate in the attribute design sessions. Collaborate in the planning, design, development, and testing of new attribute functionality, and enhancements. · Use of visualization with BI tools such as Tableau to create reports and dashboards. · Analyzes and confirms the integrity of source data to be evaluated. Performs mapping of data elements across countries. · Develop scripting tools and scripting strategies for deploying code in languages such as Python, Spark or Scale to handle large data repositories based on technical specifications. · Manages data and departmental document repository ensuring up-to-date versions and correct document storage. · Translate complex business requirements into technical solutions. Perform data analysis and data modeling to create source to target mappings. · Working hours will be flexible, but preferably 10:00 – 19:00, due to a fact that part of the team is in Argentina and USA.

Qualifications

What you are expected to bring:

· Analytical skills and modeling build experience both traditional regression methods and machine learning. · Programming knowledge of Python, R and/or SAS, with Python being critical. Visualization and exploratory data analysis experience. · 3 years minimum experience conducting extensive data manipulation analytics and modeling. · Knowledge of consumer credit data or related financial services data. Knows how to summarize data and perform exploratory data analysis to extract the behaviors that will then be turned into attributes. · Experience with BI Tools such as Tableau and Power BI will be considered as an advantage. · Communicates and works with platform engineering teams to execute deployment processes ensuring accuracy and completeness of the project requirements.

Additional Information

Why Us?

No one makes sense of data like Experian. We are on a mission to deliver the full power of data, analytics and technology in ways that transform lives. As a team, we’re committed to working together. So, we work in an inclusive environment that welcomes people with lots of different perspectives. We put people first and care about work that works.

We like to strike a balance between how much time we spend on work and how much we keep for ourselves. After all, we’ve all got commitments and interests outside the office. So, talk to us about how you’d best like to work with us. We’re flexible and interested in helping you to get the best out of working with us.

What you will get:

· Work environment - excellent work conditions with friendly environment, recognized strong team spirit, and fun and quality recreation time. · Social benefits package including life insurance, food vouchers, additional health insurance for you and a family member, monthly flex allowance including internet bill coverage, sick leave allowance, corporate discounts, marriage and childbirth / adoption allowance, Multisport card, Sharesave plan, Employee assistance program, а birthday gift and many more! · Work-life balance - 25 days paid vacation, 1 additional day off for your birthday and extra 3 paid days for participation in social responsibility events. · Opportunity for flexible working hours and home office. · Personal Development - career pathways for professional growth supported by learning and development programmes and unlimited access to online educational training courses, learning materials & books.

Our Social Benefits Package - the way we care for our People

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here

Средна заплата за сектора


4,620 лв / месец (изчислена от Yox)

info-icon Средна работна заплата за града изчислена от YOX

минимална

500 лв / месец

максимална

13,500 лв / месец

Мнения и оценки от служители


3.4
Добра
icon icon icon icon icon
3.2
icon icon icon icon icon
Заплата и Придобивки
3.4
icon icon icon icon icon
Култура и Ценности
3.1
icon icon icon icon icon
Кариера и възможност за развитие
3.3
icon icon icon icon icon
Баланс между работата и живота
3.6
icon icon icon icon icon
Колеги
3.6
icon icon icon icon icon
Стабилност
3.1
icon icon icon icon icon
Местоположение
4.2
icon icon icon icon icon
Общо усещане
4.3
icon icon icon icon icon
Управление
5.0
icon icon icon icon icon
Толерантност и Равенство
4.0
icon icon icon icon icon
Работна среда

Изследовател на данни/изследователка на данни


Изследователите на данни намират и тълкуват богати източници на данни, управляват големи количества данни, обединяват източници на данни, осигуряват съгласуваност на наборите от данни и създават визуализации за подпомагане на разбирането на данните. Те изграждат математически модели като използват данни, представят и съобщават констатациите и откритията за данни на специалисти и учени от техния екип и, ако е необходимо, на неспециализирана аудитория, и препоръчват начини за прилагане на данните.

Необходими основни умения

  • съставяне на научни или академични документи и техническа документация
  • нормализиране на данни
  • управляване на изследователски данни
  • използване на техники за обработване на данни
  • тълкуване на текущи данни
  • взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда

Необходими основни знания

  • проучване на данни
  • техники за визуално представяне
  • извличане на информация
  • статистика
  • категоризиране на информация
  • език за описание на търсене на мрежови ресурси

Добави резюме

upload_file PDF DOC RTF TXT PPT ZIP XLS JPG OTH
info
Това е резюмето, което от ще разгледат за твоята кандидатура

Финален преглед

Увери се, че информацията е точна и ако всичко е наред натисни „Изпрати“ и твоята кандидатура отива незабавно за преглед в .

Информация за обратна връзка

Резюме

Вие се съгласявате с общите условия на Yox. При натискане на кандидатствай: 1) вие се съгласявате с общите условия на Yox, Политиката за Поверителност и Политиката на използване на бисквитките. Съгласявате се и разрешавате вашето резюме да може да бъде изпратено към работодателя (не е гарантирано получаване) и да продължи да се обработва и анализира съгласно нашите условия и политики. Натискайки „Изпрати“се съгласяваш с на Yox.bg
done
Честито, вашето резюме беше изпратено успешно!

При интерес от работодателя очаквайте връзка на посочените от вас контакти.